Искусственный интеллект Google GraphCast точно предсказывает погоду на 10 дней
Дата: 2023-11-20 Автор: Dima Zakharov Категории: ТЕХНОЛОГИИ
Инновационный прогноз погоды с GraphCast
GraphCast, последнее достижение Google в области искусственного интеллекта, радикально изменяет предсказание погоды. Используя архитектуру машинного обучения на основе исторических данных о погоде, GraphCast анализирует текущие погодные условия на Земле и те, которые были шесть часов назад. Затем он рассчитывает ожидаемую погоду на следующие шесть часов и расширяет этот прогноз на удивительный период в 10 дней по всему миру, все это менее чем за минуту.
Точность на основе данных
Исследователи Google интегрировали 39 лет исторических данных о погоде (с 1979 по 2017 год) в алгоритм GraphCast. Затем модель была протестирована с использованием доступных данных и оставшихся лет для проверки ее точности. Следует отметить, что GraphCast превзошел результаты суперкомпьютера ECMWF, точно предсказывая циклоны и экстремальные температуры.
Глобальная ответственность за этику искусственного интеллекта
В ответ на этот технологический прорыв генеральный директор Google, Сундар Пичаи, подчеркнул общую ответственность стран в установлении глобальных рамок для искусственного интеллекта. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, этические соображения и международное сотрудничество становятся ключевыми аспектами формирования его воздействия на общество.
GraphCast, последнее достижение Google в области искусственного интеллекта, радикально изменяет предсказание погоды. Используя архитектуру машинного обучения на основе исторических данных о погоде, GraphCast анализирует текущие погодные условия на Земле и те, которые были шесть часов назад. Затем он рассчитывает ожидаемую погоду на следующие шесть часов и расширяет этот прогноз на удивительный период в 10 дней по всему миру, все это менее чем за минуту.
Точность на основе данных
Исследователи Google интегрировали 39 лет исторических данных о погоде (с 1979 по 2017 год) в алгоритм GraphCast. Затем модель была протестирована с использованием доступных данных и оставшихся лет для проверки ее точности. Следует отметить, что GraphCast превзошел результаты суперкомпьютера ECMWF, точно предсказывая циклоны и экстремальные температуры.
Глобальная ответственность за этику искусственного интеллекта
В ответ на этот технологический прорыв генеральный директор Google, Сундар Пичаи, подчеркнул общую ответственность стран в установлении глобальных рамок для искусственного интеллекта. Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, этические соображения и международное сотрудничество становятся ключевыми аспектами формирования его воздействия на общество.
