Штучний інтелект Google GraphCast точно передбачає погоду на 10 днів
Дата: 2023-11-20 Автор: Dima Zakharov Категорії: ТЕХНОЛОГІЇ
Інноваційний прогноз погоди з GraphCast
GraphCast, останній досягнення Google в області штучного інтелекту, радикально змінює прогнозування погоди. Використовуючи архітектуру машинного навчання на основі історичних даних про погоду, GraphCast аналізує поточні погодні умови на Землі та ті, які були шість годин тому. Потім він розраховує очікувану погоду на наступні шість годин і розширює це передбачення на дивовижний період в 10 днів по всьому світу, все це менше ніж за хвилину.
Точність на основі даних
Дослідники Google включили 39 років історичних даних про погоду (від 1979 до 2017 року) в алгоритм GraphCast. Після цього модель була протестована з використанням наявних даних та решти років для перевірки її точності. Слід зазначити, що GraphCast перевершив результати суперкомп'ютера ECMWF, точно передбачаючи циклони та екстремальні температури.
Глобальна відповідальність за етику штучного інтелекту
Відгукуючись на цей технологічний прорив, генеральний директор Google, Сундар Пічаї, підкреслив спільну відповідальність країн у встановленні глобальних рамок для штучного інтелекту. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, етичні розгляди та міжнародне співробітництво стають ключовими аспектами формування його впливу на суспільство.
GraphCast, останній досягнення Google в області штучного інтелекту, радикально змінює прогнозування погоди. Використовуючи архітектуру машинного навчання на основі історичних даних про погоду, GraphCast аналізує поточні погодні умови на Землі та ті, які були шість годин тому. Потім він розраховує очікувану погоду на наступні шість годин і розширює це передбачення на дивовижний період в 10 днів по всьому світу, все це менше ніж за хвилину.
Точність на основі даних
Дослідники Google включили 39 років історичних даних про погоду (від 1979 до 2017 року) в алгоритм GraphCast. Після цього модель була протестована з використанням наявних даних та решти років для перевірки її точності. Слід зазначити, що GraphCast перевершив результати суперкомп'ютера ECMWF, точно передбачаючи циклони та екстремальні температури.
Глобальна відповідальність за етику штучного інтелекту
Відгукуючись на цей технологічний прорив, генеральний директор Google, Сундар Пічаї, підкреслив спільну відповідальність країн у встановленні глобальних рамок для штучного інтелекту. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, етичні розгляди та міжнародне співробітництво стають ключовими аспектами формування його впливу на суспільство.
