Google mākslīgais intelekts GraphCast precīzi paredz laika apstākļus 10 dienas uz priekšu
Datums: 2023-11-20 Author: Dima Zakharov Kategorijas: TEHNOLOĢIJAS
Inovatīva laika prognozēšana ar GraphCast
GraphCast, Google jaunākais mākslīgā intelekta sasniegums, ir revolucionējis laika prognozēšanu. Izmantojot mašīnmācīšanās arhitektūru, balstoties uz vēsturiskiem laika datiem, GraphCast analizē pašreizējos laika apstākļus uz Zemes un tos, kas bija pirms sešām stundām. Pēc tam tas aprēķina paredzamo laiku nākamajās sešās stundās un paplašina šo prognozi uz 10 dienām visā pasaulē, visu mazāk nekā minūtē.
Datiem pamatota precizitāte
Google pētnieki iekļāva 39 gadu vēsturiskos laika datus (no 1979. līdz 2017. gadam) GraphCast algoritmā. Pēc tam modelis tika pārbaudīts, izmantojot pieejamos datus un pārējos gadus, lai pārbaudītu tā precizitāti. Jāatzīmē, ka GraphCast pārspēja ECMWF superdatora rezultātus, precīzi paredzot ciklonus un ekstrēmas temperatūras.
Globāla atbildība par mākslīgā intelekta ētiku
Reaģējot uz šo tehnoloģisko izlaušanos, Google izpilddirektors Sundar Pichai uzsver valstu kopējo atbildību izveidot globālus ietvarus mākslīgā intelekta jomā. Jo mākslīgais intelekts turpina attīstīties, ētikas apsvērumi un starptautiska sadarbība kļūst par būtiskiem faktoriem tā ietekmes veidošanā uz sabiedrību.
GraphCast, Google jaunākais mākslīgā intelekta sasniegums, ir revolucionējis laika prognozēšanu. Izmantojot mašīnmācīšanās arhitektūru, balstoties uz vēsturiskiem laika datiem, GraphCast analizē pašreizējos laika apstākļus uz Zemes un tos, kas bija pirms sešām stundām. Pēc tam tas aprēķina paredzamo laiku nākamajās sešās stundās un paplašina šo prognozi uz 10 dienām visā pasaulē, visu mazāk nekā minūtē.
Datiem pamatota precizitāte
Google pētnieki iekļāva 39 gadu vēsturiskos laika datus (no 1979. līdz 2017. gadam) GraphCast algoritmā. Pēc tam modelis tika pārbaudīts, izmantojot pieejamos datus un pārējos gadus, lai pārbaudītu tā precizitāti. Jāatzīmē, ka GraphCast pārspēja ECMWF superdatora rezultātus, precīzi paredzot ciklonus un ekstrēmas temperatūras.
Globāla atbildība par mākslīgā intelekta ētiku
Reaģējot uz šo tehnoloģisko izlaušanos, Google izpilddirektors Sundar Pichai uzsver valstu kopējo atbildību izveidot globālus ietvarus mākslīgā intelekta jomā. Jo mākslīgais intelekts turpina attīstīties, ētikas apsvērumi un starptautiska sadarbība kļūst par būtiskiem faktoriem tā ietekmes veidošanā uz sabiedrību.
